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개념
- 실질적으로 가치를 창출할 수 있는 양질의 데이터
스마트 데이터의 특성(3A)
| 특성 | 개념 | 필수조건 |
| Accurate | 데이터 분석의 정확성 | - 빅데이터의 노이즈로부터 정확하고 양질의 정보를 전달할 수 있어야 함 - 지속적으로 유효성을 입증하여야 하며, 효과를 검증할 수 있는 사례 제공 필요 |
| Actionable | 데이터의 즉시 행동성 | - 데이터를 활용해 의사결정이나 서비스를 마련 할 수 있는 정도의 행동성을 보유 해야 함 |
| Agile | 환경에 대한 데이터의 민첩성 | - 급변하는 대내외적인 환경의 변화와 사회의 현안, 사물의 위험, 사람의 행동 변화등을 신속히 감지하고 정확히 분석하여 민첩하게 대응할 수 있어야 함 |
빅데이터 vs. 스마트 데이터
| 구분 | 빅데이터 | 스마트 데이터 |
| 관점 | - 데이터의 물리적 특성 측면 | - 데이터의 품질 측면 |
| 특징 | - 3V 데이터 (Volume-Velocity-Variety) | - 3A 데이터 (Accurate-Actionable-Agile) |
| 데이터 품질평가 | - 빅 노이즈 발생에 대한 후속 프로세스 미흡 | - 데이터 정확도에 관한 지속적 평가 |
| 데이터 활용 | - 다양한 데이터의 수집, 축적, 공유, 분석 | - 데이터의 통합, 사용의 편의성, 시맨틱 기반의 서비스 지향 |
| 기반기술 | - Hadoop Eco System(HDFS, MapReduce, R 등), NoSQL | - LOD(Linked Open Data), 시맨틱 웹, 인공지능, IoT 기술 |
| 분석기술 | - 평판 분석, 소셜 네트워크 분석, Opinion Mining | - 상황인식 분석, 신경망 컴퓨팅, 인공지능, 자율학습 |
| 컴퓨팅 환경 | - 모바일, 클라우드 환경(네트워크는 단순히 연결을 위한 수단) | - 사물통신 환경(인터넷 전체가 하나의 거대한 지능형 컴퓨터) |
| 사회 | - 정보화 사회, 지식사회, 모바일 사회 | - 초연결 사회, 지능화 사회 |
모범답안