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데이터베이스 목차

  1. 데이터(Data)
  2. 메타 데이터(Meta Data)
  3. 데이터베이스(Database)
  4. 데이터베이스 유형(row-based, column-based)
  5. DMBOK(The Data Management Body of Knowledge)
  6. 데이터 표준화
  7. 데이터베이스 시스템(Database System)
  8. 데이터베이스 관리시스템(DBMS, Database Management System)
  9. 데이터베이스 설계
  10. 스키마(schema)
  11. 스타 스키마(Star Schema)
  12. ANSI/SPARC 3 Level Architecture(3단계 데이터베이스 구조)
  13. Entity(개체, 엔티티)
  14. 데이터 모델링(data modeling)
  15. 개념적 모델링(conceptual modeling)
  16. 논리적 데이터 모델링(Logical Data Modeling)
  17. 물리적 데이터 모델링
  18. 데이터 모델링 표기법
  19. 데이터 모델(data model)
  20. 논리적 데이터 모델
  21. 관계 데이터 모델(relational data model)
  22. 관계 데이터 연산(relationship data operation)/관계 데이터 모델의 연산
  23. 피터첸(Peter Chen) 표기법
  24. 자기참조관계(Recursive Relationship)
  25. CRUD 매트릭스(Matrix)
  26. 식별자(identifier)
  27. 식별자 관계
  28. 주식별자(Primary Identifier)
  29. 비식별자 관계
  30. 관계대수(Relational algebra)
  31. 조인(Join) 연산
  32. Nested Loop Join
  33. Sort Merge Join
  34. Hash Join
  35. 데이터베이스 카디널리티(Database Cardinality)
  36. 데이터베이스 구축
  37. 파티셔닝(Partitioning)
  38. 리플리케이션(Replication)
  39. 샤딩(Sharding)
  40. 쿼리 오프로딩(Query-off Loading)
  41. 시스템 카탈로그(System Catalog)
  42. 관계형 데이터베이스(RDBMS, Relational DBMS)
  43. 릴레이션(Relation)
  44. 객체지향 데이터 모델
  45. 객체형 데이터베이스 관리 시스템(OODBMS, Object-Oriented DBMS)
  46. 객체 관계형 DBMS(ORDBMS, Object-Relational DBMS)
  47. PostgreSQL
  48. SQL(Structured Query Language)
  49. DDL(Data Definition Language)
  50. 스토어드 프로시저(Stored Procedure)
  51. SQL 파싱(Parsing)
  52. DB 옵티마이저(Optimizer)
  53. CBO(Cost Based Optimizer)
  54. ResultSet
  55. 동적 쿼리(Dynamic SQL)
  56. 데이터베이스 접근과정
  57. 트랜잭션(Transaction)
  58. 트랜잭션 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
  59. 트랜잭션 고립수준(Transaction Isolation Level)
  60. 트랜잭션 직렬성(transaction serializability)
  61. Dirty Read
  62. 팬텀 충돌(Phantom Conflict)
  63. 동시성 제어(Concurrency Control)
  64. 연쇄복귀(Cascading Rollback)
  65. 낙관적 검증(Validation)
  66. 다중버전 동시성 제어(MVCC, Multiversion Concurrency Control)
  67. Locking 기법
  68. 2PL(2 Phase Locking)
  69. 인덱스(index)
  70. 랜덤 액세스(Random Access)
  71. B-Tree 인덱스
  72. 비트맵 인덱스(bitmap)
  73. 해시 인덱스(Hash Index)
  74. 공간 인덱스(Spatial Index)
  75. 데이터베이스 키(Database Key)
  76. 기본키(Primary Key)
  77. 외래키(foreign key)
  78. 정규화(Normalization)
  79. 함수적 종속성(Functional Dependency)
  80. 암스트롱 공리(Armstrong's Axioms)
  81. 1차 정규화(1차 정규형, 1NF, First Normal Form)
  82. 2차 정규화(제2 정규형, 2NF, Second Normal Form)
  83. 3차 정규화
  84. 보이스-코드(BCNF) 정규화
  85. 4차 정규화
  86. 5차 정규화
  87. 연결함정(Connection Trap)
  88. 부채꼴 함정(Fan Trap)
  89. 균열 함정(Chasm Trap)
  90. 이상현상(Anomaly)
  91. 데이터 무결성(Data Integrity)
  92. 데이터 무결성 제약조건
  93. 릴레이션 무결성(relation integrity)
  94. 데이터 독립성(Data Independency)
  95. 반정규화(De-Normalization)
  96. 다차원 모델링 기법
  97. Snowflake Schema
  98. 데이터베이스 회복(Database Recovery)
  99. 데이터베이스 회복기법 (Database Recovery Method)
  100. 로그기반 회복기법
  101. 그림자 페이지(Shadow Paging) 기법
  102. 체크 포인트 회복기법(checkpoint)
  103. ARIES
  104. DB 리팩토링(DB Refactoring)
  105. 데이터 거버넌스(Data Governance)
  106. 데이터 품질(Data Quality)
  107. 데이터 품질관리(Data Quality Management)
  108. DQM3(Data Quality Management Maturity Model)
  109. 데이터 품질진단
  110. 데이터 품질관리 수준평가
  111. 데이터 품질관리 프레임워크
  112. ISO 8000(데이터 품질 국제 표준)
  113. ISO 11179
  114. 데이터 프로파일링(Data Profiling)
  115. 데이터 품질관리 성숙모형
  116. DBMS 성능개선
  117. DB 튜닝
  118. 힌트(hint)
  119. 인메모리 데이터베이스(In Memory Database)
  120. MMDB(Main Memory Database)
  121. 2PC(2 Phase Commit)
  122. 해싱(hashing)
  123. 정적해싱(static hashing)
  124. 정적해싱 오버플로우 처리기법
  125. 확장형 해싱
  126. 분산 데이터베이스(Distributed Database)
  127. 공간 데이터베이스(Spatial Database)
  128. CDP(Continuous Data Protection)
  129. SQLite
  130. 데이터베이스 복제
  131. 트랜잭션 복제
  132. 피어 투 피어 복제
  133. 병합 복제
  134. 스냅 샷 복제
  135. data deduplication(데이터 중복제거)
  136. OR(Object-Relational) Mapping
  137. 데이터 이력관리(Data History Management)
  138. 데이터 아키텍트(DA, Data Architect)
  139. ODBC(Open Database Connectivity)
  140. 다차원 색인구조(Multidimensional Index Structure)

 

 

 

 

 

 

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