[Site Map]

 

통계 및 확률목차

  1. 통계학(statistics)
  2. 자료(데이터, Data)
  3. 변수(variable)
  4. 그리스 문자
  5. 타당도(Validity)
  6. 척도(Scale)
  7. 연속형 척도(continuous scale)
  8. 범주형 척도(categorical scale)
  9. 변수(variable)
  10. 데이터의 산포도
  11. 데이터의 중심위치
  12. 자유도(degrees of freedom)
  13. 범위(range)
  14. 기술통계(descriptive statistics)
  15. 추론통계(inference statistics)/통계적 추론(Statistical inference)
  16. 추론 통계학
  17. 추정(estimation)
  18. 구간추정(interval estimation)
  19. 점추정(point estimation)
  20. 평균(mean)
  21. 중심경향도(measure of central tendency)
  22. 모집단(population)
  23. 모수(parameter)
  24. 표본(sample)
  25. 표본 추출 방법(Sampling)
  26. 확률적 표본추출 방법
  27. 표본공간
  28. 표본분산(sample variance)
  29. 추정량(estimator)
  30. 불편 추정량
  31. 추정치(estimate)
  32. 확률(probability)
  33. 조건부확률(conditional probability)
  34. 우도(Likelihood, 가능성/가능도)
  35. 확률변수(random variable)
  36. 확률변수의 기대값(expected value)
  37. 확률변수의 분산
  38. 확률분포(probability distibution)
  39. 중심극한정리(CLT, Central Limit Theorem)
  40. 표본평균의 오차
  41. 표본분포(sample distribution)
  42. z분포
  43. 데이터 스케일링(data scaling)
  44. 표준화(Standardization)
  45. 정규화(Normalization)
  46. 통계량(statistic)
  47. 표준정규분포(standard normal distribution)
  48. 신뢰수준(confidence level)
  49. 신뢰구간(confidence interval)
  50. 단일 표본 평균 (차이) 검정
  51. p-value(p-값)
  52. 연속형 확률분포(Continuous Probability Distribution)
  53. 확률밀도함수(probability density function)
  54. 기하분포(geometric distribution)
  55. 이항분포(binomial distribution)
  56. 베르누이 분포(Bernoulli distribution)
  57. 이산형 확률분포(Discrete Probability Distribution)
  58. 데이터 시각화
  59. boxplot(상자그림)
  60. 데이터의 분포
  61. 왜도(skewness)
  62. 첨도(Kurtosis)
  63. 4분위수(사분위수, 사분위범위)
  64. 편향(Bias)
  65. 분산(Variance)
  66. 특이점(Outlier)/이상치
  67. 이상값 탐지
  68. 잔차(residual)
  69. 종속변수(dependent variable)
  70. 독립변수(independent variable)
  71. F1 Score
  72. 공분산(covariance)
  73. 상관계수(correlation coefficient)
  74. 결정계수(설명력, R^2)
  75. 적합도 검정(Goodness of fit test)
  76. 산점도(scatter plot)
  77. 산포도(scatter diagram)
  78. 상관분석(correlation analysis)
  79. 연관분석(association analysis)
  80. 교차분석(cross-tabulation analysis)
  81. Apriori 알고리즘
  82. 대응표본(paired sample)
  83. 표준편차(Standard Deviation)
  84. 변동계수(CV, Coefficient of Variation)
  85. 표준오차(Standard Error)
  86. 가설(hypothesis)
  87. 검정(testing)
  88. 가설검정(Hypothesis Test)
  89. 가설검정 오류
  90. 모수 유의성 검정(Significance test)
  91. 비모수 검정(Non-parametric test)
  92. 단측검정(one-sided test)
  93. 양측검정(two-sided test)
  94. 귀무가설(null hypothesis)
  95. 카이제곱(χ2) 분포
  96. F분포(F-Distribution)
  97. 허용오차(tolerance, permissible error)
  98. 신뢰도
  99. t분포
  100. 모평균 추정 및 검정
  101. 포아송 분포(poisson distribution)
  102. 정규분포(normal distribution)
  103. 균등분포(uniform distribution)
  104. 독립 표본 평균 차이 검정
  105. t 검정
  106. 독립표본 t-test
  107. Paired t-test
  108. 분산분석(ANOVA, ANalysis Of VAriance)
  109. 일원분산분석(One-way ANOVA)
  110. 이원분산분석(two-way ANOVA)
  111. 가상계측(Virtual Metrology)
  112. AIC(Akaike Information Criterion)

 

 

 

기술사 공부를 같이하는 사람들의 모임

정보기술 연구모임(https://cafe.naver.com/itpewiki)

 

 

 

 

 

 

[Top]

 

+ Recent posts

티스토리툴바